femidoc® Onlineshop Marketing
Vom Cold-Start zum stetigen Wachstum: Wie wir einen D2C-Shop für Frauengesundheit mit Google Ads und Meta Ads aufgebaut haben.
femidoc® Pflanzliche Frauengesundheit
femidoc® ist ein österreichischer Direct-to-Consumer-Onlineshop, der pflanzliche Produkte speziell für die Gesundheitsbedürfnisse von Frauen anbietet. Das Sortiment umfasst Lösungen für Menstruation, PMS, Wechseljahre, Eisenbedarf, Blasenentzündungen, Reizdarm und mentale Gesundheit, allesamt pflanzlich, natürlich und wirksam.
Cold-Start in einem regulierten Markt
Einen neuen E-Commerce-Shop profitabel zu skalieren ist eine der schwierigsten Aufgaben im Performance Marketing. Es fehlt an allem, was Algorithmen brauchen: Pixel-Daten, Conversion-Historie, Produktbewertungen und eine eingespielte Creative-Strategie. Hinzu kamen strenge Werberichtlinien für Gesundheitsprodukte auf Meta und Google.
Null historische Daten für Algorithmen und Targeting
Strenge Werberichtlinien für Gesundheitsprodukte
Breite Zielgruppe bei spezifischen Produktkategorien
Aufbau von Vertrauen für eine neue, unbekannte Marke
Zwei Kanäle, ein Ziel: Profitable Orders
Wir entschieden uns für einen strukturierten Zwei-Kanal-Ansatz: Google SEA für Intent-basierte Nachfrage und Meta Ads für Awareness und Retargeting. Beide Kanäle haben im E-Commerce unterschiedliche, sich ergänzende Stärken, gerade in der Startphase ist diese Kombination besonders effektiv.
Google SEA – Kaufbereite Nutzerinnen abholen
Google Search Ads ermöglichten es uns, Frauen genau in dem Moment zu erreichen, in dem sie aktiv nach einer Lösung suchen. Wir strukturierten die Kampagnen eng entlang der Produktkategorien, von spezifischen Symptomen bis hin zu Produktnamen und Wirkstoffbegriffen.
✓ Keyword-Strategie entlang der Suchintention: Symptom → Lösung → Produkt
✓ Shopping-Kampagnen mit optimierten Produkttiteln und -beschreibungen
✓ Negative Keywords zur Aussteuerung nicht-kaufbereiter Suchanfragen
✓ Gebotsstrategien auf Conversion-Ziele mit fortlaufender Optimierung
Meta Ads – Awareness und Retargeting
Meta war unser wichtigstes Werkzeug für den Aufbau von Markenbekanntheit und die Reaktivierung von Websitebesucherinnen. Da zu Beginn kaum Pixel-Daten vorhanden waren, starteten wir mit breiten Zielgruppen und ließen den Algorithmus lernen, unterstützt durch starke Creatives.
✓ Compliance-konforme Ad-Texte innerhalb der Meta-Gesundheitsrichtlinien
✓ Dynamisches Retargeting: Produktansichten, Warenkorbabbrüche, Checkout
✓ A/B-Tests: Produktfotos vs. Lifestyle-Motive vs. UGC-Stil
✓ Schrittweise Budgetskalierung auf Basis wachsender Conversion-Daten
Vorgehen in der Praxis
Datengetriebene Skalierung, Monat für Monat
In den ersten Wochen lag der Fokus vollständig auf Datengenerierung: Welche Produkte konvertieren? Welche Zielgruppen reagieren? Welche Creatives funktionieren? Erst auf Basis dieser Erkenntnisse skalierten wir Budget und Reichweite gezielt.
Monat für Monat stieg die Kurve: Zuerst langsam, dann mit zunehmender Dynamik. Die Orders-Grafik zeigt den typischen Verlauf einer datengetriebenen Skalierung. Stabil aufgebaut, keine kurzfristigen Spitzen, sondern nachhaltiges Wachstum. Bis Januar 2026 erreichte der Shop rund 90 Orders pro Monat, bei weiterhin steigendem Trend.
Vom Nullpunkt zur steigenden Order-Kurve
Vom absoluten Nullpunkt im Frühjahr 2025 zur klar aufsteigenden Order-Kurve mit rund 90 Bestellungen im Monat (Stand Januar 2026) und das Wachstum beschleunigt sich weiter.
~90 Orders / Monat
Stetiges Wachstum von 0 auf ~90 innerhalb weniger Monate
Starke Skalierung ab Nov. 2025
Nahezu linearer Anstieg nach erfolgreicher Aufbauphase
Compliance erfolgreich gelöst
Navigation der Werberichtlinien für Gesundheitsprodukte auf Meta und Google
Retargeting-Funnel optimiert
Messbare Verbesserungen bei Warenkorbabbrüchen und Checkout-Abbrüchen
Strukturiertes Performance Marketing als Wachstumsmotor
femidoc® zeigt, wie sich ein neuer E-Commerce-Shop durch strukturiertes Performance Marketing konsequent aufbauen lässt, auch in einem regulatorisch sensiblen Umfeld. Der Schlüssel liegt in Geduld in der Aufbauphase, konsequentem Testing und einer klaren Skalierungsstrategie auf Basis echter Daten.
Die steilste Phase des Wachstums hat gerade erst begonnen.
